智慧工厂无人车间在制造业中具有重大意义，它能够实现生产全过程的无人工参与，提高生产效率，降低人力和能源成本。

　　智慧工厂无人车间建设的要点

　　1、智能厂房的设计

　　智能厂房的设计是无人车间建设的关键基础。在进行设计时，需充分考虑多个系统的协同运作。智能视频监控系统可通过人脸识别等技术，自动识别不同的人员和物体，一旦发现异常状况便即刻发出警报。智能采光与照明系统可依据工厂内的光线强度自动调控照明，从而降低能源消耗。通风与空调系统则能确保厂房内空气顺畅流通，为员工和设备营造适宜的工作环境。

　　采用数字化制造仿真软件对设备布局和产线布置进行仿真分析，可以优化空间利用，缩减人员移动以及物料搬运距离。例如，在厂房设计阶段，依据工业工程原理，对工作分区进行合理规划，像加工、装配、检验等区域应明确划分，以提高工作效率。同时，还需考虑降低噪音的方法，以便于设备灵活调整布局。对于多层厂房而言，要妥善规划物流输送方式。

　　2、设备联网

　　设备联网是实现无人车间的关键环节。构建工厂网络，实现设备间的互联意义重大。通信方式可选用有线或无线，通信协议与接口方式需建立统一标准。这样，企业才能实现对设备的远程监控，实时掌握设备运行状态。

　　设备联网后，能够实现数据的自动采集与传输，为生产决策提供依据。通过设备联网，可实时采集设备的运行参数、加工精度等数据，分析设备的性能与效率，及时发现问题并进行维护。同时，设备联网也为实现分布式数控(DNC)应用奠定了基础，提升生产的协同性与效率。

　　3、现场数据的采集和管理

　　在生产进程中，会产生出大量的业务数据，包括制造、质量、仓储、物流、设计、工艺以及人员等方面的数据。这些数据的一致性与准确性至关重要，企业务必要建立起数据管理规范，以确保数据的可靠性。

　　采集方式需根据数据的频率要求加以确定。对于高频率采集的数据，应从设备控制系统中实现自动采集。同时，要预先对数据采集的接口规范，以及SCADA(监控和数据采集)系统的应用进行充分考虑。必要时，可建立专门的数据管理部门，明确数据管理的原则和方法，协调执行过程中出现的问题，定期检查落实数据管理的技术标准、流程和执行情况。

　　4、智能产线规划

　　智能产线的功能强大，例如电子看板可显示实时生产状态，具备防错功能。通过安灯系统实现工序间的协作;能够实现快速换模，适应小批量、多品种的生产模式。

　　企业需依据生产线所要生产的产品族、产能以及生产节拍，运用价值流图等方法科学规划智能产线。在规划进程中，要考量如何节省空间、减少人员无效动作，提升生产效率与质量。举例，可以采用U型生产线和组装线，构建智能制造单元，推进精益生产。

　　5、工厂智能物流

　　工厂智能物流在无人车间中同样重要。减少无效的物料搬运可以提高生产效率并降低成本。例如，在离散制造企业中，可以在装配车间建立集中拣货区，根据客户订单集中配货，借助DPS(Digital Picking System)方式快速拣货，再配送到装配线，消除线边仓。

　　在物流传递方式上，可采用带有导轨的工业机器人、桁架式机械手、AGV、RGV或者悬挂式输送链等形式。立体仓库和辊道系统的应用同样能提高物流效率，企业在规划智慧工厂时需进行系统分析。

　　6、生产质量管理

　　质量保证体系与质量控制活动需在生产管理信息系统建设时，统一规划并同步实施。

　　质量控制应嵌入生产主流程，如将检验、试验在生产订单中作为工序或工步进行处理，使质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联、穿透。

　　7、制造执行系统(MES)

　　MES是面向车间执行层的生产信息化管理系统，上与ERP系统相连，下与现场的数据采集器、条形码、检测仪器、PLC程控器等设备相接。

　　MES的目的在于强化生产计划的执行功能，及时进行生产调度，并实时反馈生产进展情况。面向生产一线工人，它提供指令和标准，并记录生产数据。面向班组，可发挥基层班组长的管理效能。面向一线生产保障人员，能够确保生产现场的各项需求得到满足。为了提高产品准时交付率、提升设备效能以及减少等待时间，MES系统需导入生产作业排程功能，为生产计划安排和生产调度提供辅助工具，从而提升计划的准确性。

　　智慧工厂无人车间已成为制造业发展的一种趋势，将在生产制造中发挥越来越重要的作用，成为制造业转型升级的关键驱动力。